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Item type:Item, Memoria IESTEC 2024(2026-05-05) Villamil Barrios, Marlín MarielisEl IX Congreso IESTEC se llevó a cabo del 23 al 25 de octubre de 2024 en el Hotel Marriott Panama Albrook Mall, reuniendo a aproximadamente 1,282 participantes, entre investigadores, estudiantes y profesionales de ámbito nacional e internacional. Este evento promovió activamente la investigación a través de diversas actividades, tales como conferencias magistrales, ponencias, presentaciones de pósteres, talleres, simposios, entre otras. Es importante destacar que la Universidad Tecnológica de Panamá (UTP) fue la principal organizadora de este prestigioso evento, contando con la participación de sus seis facultades. Los estudiantes tuvieron la valiosa oportunidad de interactuar con destacados investigadores y representantes de empresas públicas y privadas, favoreciendo así su desarrollo personal y profesional. El congreso incluyó: • 105 ponencias seleccionadas entre 230 manuscritos en 16 áreas temáticas. • 25 conferencias magistrales, 19 foros y múltiples simposios organizados por las facultades de la UTP. • 62 pósteres científicos del IESTEC y 80 pósteres de la VI Jornada Científica Nacional (JIC). El país de honor invitado fue Italia, destacándose la realización de la Jornada Espacial Italiana, evento destacado que reunió a expertos de Italia y otros países para compartir avances en tecnología y exploración del espacio. Además, los artículos presentados fueron publicados en los Proceedings de IEEE Xplore Digital Library y se indexaron en Scopus. Según las encuestas realizadas a los participantes, la mayoría expresó una alta satisfacción con la organización del evento, destacando la utilidad de la página web, la calidad de las instalaciones del hotel, los materiales entregados y la cena de clausura, entre otros aspectos.Item type:Item, Rol del cemento en la construcción de ciudades sostenibles y resilientes(2020-02-01) F. Irassar, Edgardo; John, Vanderley; Tobón, Jorge Iván; García Punhagui, Katia Regina; Mack V., Jazmín Y.En este siglo, los responsables de planinicar y tomar decisiones políticas de mediano y largo plazo relacionadas con la edificación e infraestructura urbana enfrentan diversos desafíos: El crecimiento de la población, la racionalización del uso de los recursos, el reciclado y la reutilización de los residuos que contribuyen a la economía circular, los efectos del cambio climático y su mitigación, y la disminución de la vulnerabilidad de los sectores más postergados. Entre 1950 y 2018, la población de América Latina y el Caribe (ALyC) aumentó de 169 a 632 Mhab, siendo la región en vías de desarrollo con mayor tasa de población urbanizada (80,7 %). Aproximadamente, el 20 % de la población reside en los grandes aglomerados (> 5 Mhab), el 25 % vive en las ciudades de 1 a 5 Mhab, el 14 % vive en ciudades entre 0,3 a 1,0 Mhab y el 41 % vive en ciudades pequeñas de menos de 0,3 Mhab. Las ciudades ocupan una muy pequeña super cie del territorio de ALyC, pero son responsables de consumir un 70 % de los recursos naturales y de generar una gran proporción de residuos. Asimismo, las ciudades de la región concentran la mayor parte de la actividad económica debido a la mayor presencia de personas y bienes. La población urbana requiere recursos (agua, energía, alimentos, habitación, materiales y otros insumos) para su vida cotidiana, que deben ser provistos con un adecuado diseño de la infraestructura, así como de un correcto tratamiento de los residuos y el saneamiento. Las ciudades con un buen planeamiento urbano, con viviendas e infraestructura adecuada y servicios básicos de agua potable, saneamiento, energía, transporte y desagües, proporcionan un mejor desarrollo humano acompañado de salud, empleo, educación y movilidad social ascendente, que permite incluir a los sectores más postergadosItem type:Item, Introducción a Scipace, herramienta IA para apoyar la investigación(2025-02-19) López, Sucel; Murillo, DannyEn el contexto académico y de investigación, contar con información precisa y actualizada es clave para el progreso del conocimiento. No obstante, explorar la vasta cantidad de literatura científica disponible puede resultar complicado. En este sentido, SciSpace surge como una plataforma innovadora que simplifica la búsqueda, comprensión y colaboración en el ámbito científico.Item type:Item, Julius ia, herramienta IA generativa para el análisis y visualización de datos(2025-02-20) Murillo, Danny; López, SucelJulius.ai es una herramienta de análisis de datos basada en IA, impulsada por los mismos grandes modelos de lenguaje y funciona como un chatbot similar a ChatGPT. Su poder reside en su capacidad de hacer que el análisis de datos sea accesible y práctico, incluso para aquellos que no son científicos de datos ni estadísticos. Proporciona a los usuarios una plataforma para analizar y visualizar datos de hojas de cálculo en formatos como, (.xls, .xlsx, .xlsm, .csv, .xlsb), Google Sheets y bases de datos PostgresSQL (a través de un plugin). La plataforma ofrece funciones avanzadas para tareas complejas como modelado, proyecciones, regresión lineal y creación de animaciones de datos. También puede analizar hojas de cálculo con varias pestañas y vincular fuentes de datos directamente al sistema de inteligencia artificial. Una vez que vincula una fuente de datos al sistema, puede utilizar una interfaz de procesamiento de lenguaje natural para pedirle a Julius información sobre los datos.Item type:Item, Connect Papers, herramienta IA para búsqueda bibliográfica(2025-02-17) Murillo, Danny; López, SucelEn un contexto técnico o tecnológico, conectar papers podría referirse a estudios, informes o documentos que analizan redes, sistemas conectados o infraestructuras de comunicación, que permiten conectar artículos científicos relacionados entre sí por diversas características. La razón de estas herramientas es intentar crear una red de documentos relacionados que minimicen el número de documentos a evaluar al realizar una investigación. Connected Papers es una herramienta basada en inteligencia artificial que facilita la exploración y visualización de literatura científica de artículos relacionados. A partir de un artículo inicial o semilla, la plataforma genera un mapa de literatura basado en la similitud de citas (no citas directas) y relaciones temáticas, permitiendo visualizar cómo se conectan los estudios en un determinado campo. El objetivo principal de estas herramientas es facilitar el descubrimiento, organización y contextualización de literatura relevante para tu investigación. Para lograrlo, emplea inteligencia artificial (IA), combinando algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de redes, lo que permite construir un grafo visual que representa las relaciones entre los artículos académicos.
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