ETL Process Modeling Conceptual for Data Warehouses: A Systematic Mapping Study

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dc.contributor.authorMuñoz, Lilia
dc.contributor.authorMazón, Jose Norberto
dc.contributor.authorJuan, Trujillo
dc.date.accessioned2018-06-14T13:37:43Z
dc.date.available2018-06-14T13:37:43Z
dc.date.issued06/16/2011
dc.descriptionBACKGROUND: A data warehouse (DW) is an integrated collection of subject-oriented data in the support of decision making. Importantly, the integration of data sources is achieved through the use of ETL (Extract, Transform, and Load) processes. It is therefore extensively recognized that the appropriate design of the ETL processes are key factors in the success of DW projects. OBJECTIVE: We assess existing research proposals about ETL process modeling for data warehouse in order to identify their main characteristics, notation, and activities. We also study if these modeling approaches are supported by some kind of prototype or tool. METHOD: We have undertaken a systematic mapping study of the research literature about modeling ETL processes. A mapping study provides a systematic and objective procedure for identifying the nature and extent of the available research by means of research questions. RESULTS: The study is based on a comprehensive set of papers obtained after using a multi-stage selection criteria and are published in international workshops, conferences and journals between 2000 and 2009. CONCLUSIONS: This systematic mapping study states that there is a clear classification of ETL process modeling approaches, but that they are not enough covered by researchers. Therefore, more effort is required to bridge the research gap in modeling ETL processes.en_US
dc.description.abstractANTECEDENTES: Un almacén de datos (DW) es una colección integrada de datos orientados a temas para apoyar la toma de decisiones. Es importante destacar que la integración de las fuentes de datos se logra mediante el uso de procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga). Por lo tanto, es ampliamente reconocido que el diseño adecuado de los procesos ETL es un factor clave en el éxito de los proyectos de DW. OBJETIVO: Evaluamos las propuestas de investigación existentes sobre el modelado de procesos ETL para almacenes de datos con el fin de identificar sus principales características, notación y actividades. También estudiamos si estos enfoques de modelado están respaldados por algún tipo de prototipo o herramienta. MÉTODO: Hemos llevado a cabo un estudio de mapeo sistemático de la literatura de investigación sobre el modelado de procesos ETL. Un estudio de mapeo proporciona un procedimiento sistemático y objetivo para identificar la naturaleza y el alcance de la investigación disponible mediante preguntas de investigación. RESULTADOS: El estudio se basa en un conjunto integral de artículos obtenidos tras aplicar un criterio de selección en múltiples etapas y que fueron publicados en talleres, conferencias y revistas internacionales entre los años 2000 y 2009. CONCLUSIONES: Este estudio de mapeo sistemático indica que existe una clasificación clara de los enfoques de modelado de procesos ETL, pero que estos no están suficientemente cubiertos por los investigadores. Por lo tanto, se requiere un mayor esfuerzo para cerrar la brecha de investigación en el modelado de procesos ETL.en_US
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.identifierhttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5893784/
dc.identifier.issn1548-0992
dc.identifier.urihttps://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/4918
dc.languageeng
dc.language.isoengen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/embargoedAccess
dc.subjectUnified modeling languageen_US
dc.subjectData modelsen_US
dc.subjectData warehousesen_US
dc.subjectLoad modelingen_US
dc.subjectSystematicsen_US
dc.subjectLibrariesen_US
dc.subjectData miningen_US
dc.subjectUnified modeling language
dc.subjectData models
dc.subjectData warehouses
dc.subjectLoad modeling
dc.subjectSystematics
dc.subjectLibraries
dc.subjectData mining
dc.titleETL Process Modeling Conceptual for Data Warehouses: A Systematic Mapping Studyen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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