According to the World Economic Forum (WEF), which evaluates the competitiveness index of 144 countries, Panama is currently in the 40th position in the area of innovation. Based on indicators, such as patent and availability of scientists and engineers, the WEF observes that countries with an economy based on innovation have more than 100 PCT patents per million population. This analysis also shows that Panama achieves low evaluations regarding the number of 4.4 PCT patents per million inhabitants and the availability of scientists and engineers compared to other evaluated countries, such as USA and Israel. Therefore, the objective of this work is to perform a trend analysis of the generation of PCT patents per million inhabitants, as well as the availability of scientists and engineers in Panama. The methodology used in this study is ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) models to forecast for the variables in the last 10 years. The result obtained indicates that the behavior of these variables will not help raise the index of innovation in Panama.De acuerdo al Foro Económico Mundial (World Economic Forum, WEF), el cual evalúa el índice de competitividad de 144 países, Panamá se encuentra actualmente en la posición 40 en el área de innovación. En base a los indicadores de patentes y disponibilidad de científico e ingenieros, el WEF observa que los países con una economía basada en innovación presentan un número mayor a 100 Patent cooperation treaty (PCT) por millón de habitantes. Nuestro análisis muestra que Panamá alcanza evaluaciones con una media de 4.4 patentes PCT por millón de habitantes del 2006 al 2016, en comparación a otros países evaluados, como por ejemplo USA e Israel. Por ello, el objetivo de este trabajo consiste en realizar un análisis econometrico (serie de tiempo) para la generación de patentes PCT por millón de habitantes, así como también sobre la disponibilidad de científicos e ingenieros en Panamá. La metodología utilizada en este estudio es un análisis econométrico cuantitativo serie de tiempo (ARIMA) para la variable de patentes por millón de habitantes en los últimos 10 años y una regresión lineal para la disponibiliad de ingenieros en una serie de tiempo. El resultado obtenido indica que seguir planificando con el comportamiento de estas variables no ayudará a elevar el índice de innovación en Panamá.