Décomposition d’Images Fondée sur l’Analyse de la Régularité Locale: Application au Codage Hybride d’Image
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Resumen
La représentation hybride d'image utilise conjointement la décomposition en ondelettes pour l'information structurée et la modélisation paramétrique pour les textures. Dans ce cadre, nous proposons un algorithme qui décompose une image dans ses composantes texturées et non texturées. L'algorithme est fondée sur la régularité locale et il effectue la décomposition dans le domaine des ondelettes. Nous introduisons l'utilisation des modèles issus de la décomposition de Wold pour la modélisation de textures dans la représentation hybrides. Les résultats montrent la pertinence de la régularité locale comme outil de détection de textures et la efficacité des modèles de Wold pour la représentation de textures dans les images naturels.
Descripción
La représentation hybride d'image utilise conjointement la décomposition en ondelettes pour l'information structurée et la modélisation paramétrique pour les textures. Dans ce cadre, nous proposons un algorithme qui décompose une image dans ses composantes texturées et non texturées. L'algorithme est fondée sur la régularité locale et il effectue la décomposition dans le domaine des ondelettes. Nous introduisons l'utilisation des modèles issus de la décomposition de Wold pour la modélisation de textures dans la représentation hybrides. Les résultats montrent la pertinence de la régularité locale comme outil de détection de textures et la efficacité des modèles de Wold pour la représentation de textures dans les images naturels.