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Rendimiento y análisis energético en formación de haz con GPGPU-Sim

dc.contributoren-US
dc.contributores-ES
dc.creatorVejarano, Rafael Alejandro
dc.creatorLee, Jeong-Gun
dc.date2016-09-08
dc.date.accessioned2017-07-28T13:57:01Z
dc.date.available2017-07-28T13:57:01Z
dc.identifierhttp://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/589
dc.identifier.urihttp://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/1786
dc.descriptionGraphics processing units (GPUs) are used today in a wide range of scientific and business applications. They have emerged as one of the first affordable and energy efficient platforms for data-parallel processing. In the field of medical imaging, GPUs are in some cases crucial for enabling practical use of computationally demanding algorithms. For this reason, this paper explores the suitability of using GPUs as the primary signal and image processors for future portable ultrasound systems. The case study method embraces the full set of procedures needed to test the beamforming application by changing different parameters in the architecture of GPGPU-Sim, a cycle-level simulator running GPU computing workloads written in CUDA.en-US
dc.descriptionLas unidades de procesamiento gráfico (GPU) se utilizan actualmente en una amplia gama de aplicaciones científicas y comerciales. Estos son de las primeras plataformas de energía eficientes y asequibles para el procesamiento de datos en paralelo. En el campo de las imágenes médicas, las GPU son en algunos casos cruciales para hacer uso práctico de algoritmos computacionalmente exigentes. Por esta razón, en esta investigación se explora el área de consumo y eficiencia energética al utilizar GPU como procesadores de señal e imagen primaria para sistemas médicos portátiles futuros de imágenes de ultrasonido. Como metodología de estudio se utilizó la aplicación GPGPU-Sim, un simulador de nivel de ciclo de cargas de trabajo de computación GPU ejecutando código escrito en CUDA, realizando variadas configuraciones a fin de determinar la arquitectura con óptimo rendimiento para nuestra aplicación de formación de haz (beamforming).es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Panamáes-ES
dc.relationhttp://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/589/pdf
dc.relationhttp://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/589/html
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceI+D Tecnológico; Vol. 12, Núm. 1 (2016): Revista I+D Tecnológico; 5-13es-ES
dc.source2219-6714
dc.source1680-8894
dc.subjectBeamforming, CUDA, Performance, Power consumption, GPPGU-Sim, GPUWatch.en-US
dc.subjectFormación de haz, CUDA, Rendimiento, Consumo energético, GPPGU-Sim, GPUWatches-ES
dc.titlePerformance and Power Analysis of Beamforming with GPGPU-Simen-US
dc.titleRendimiento y análisis energético en formación de haz con GPGPU-Simes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.typeen-US
dc.typees-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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  • Vol. 12, Núm. 1 (2016): Revista I+D Tecnológico
    La Universidad Tecnológica de Panamá se complace en presentar a la comunidad científica en general la primera edición del año 2016 de la Revista I+D Tecnológico, correspondiente al volumen 12, número 1. En esta edición se han incluido trabajos en las áreas de consumo y eficiencia energética para unidades de procesamiento gráfico, ciencias de los materiales, cambio climático, Aplicaciones con celdas solares, microestructuras y nanoindentación, así como soluciones tecnológicas para rehabilitación física.

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