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Formal Modelling Methodology for Predicting Down Syndrome Patients in Panama

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RP082.pdf (927.9Kb)
Date
2015-07-29
Author
Saldaña B, Juan José
Rovetto, Carlos
Pitti, Edgardo
Vargas Lombardo, Miguel
Metadata
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Abstract
La detección temprana del síndrome de Down en
los pacientes es sumamente importante ya que permite aplicar
los tratamientos clínicos adecuados que disminuyan las
complicaciones a los cuales tanto la madre como el bebe
presentan durante el embarazo. La recolección y estudio de la
información sobre la trisomía 21 causante del síndrome de Down
es fundamental para lograr este objetivo. El modelamiento formal
de las metodologías actualmente utilizadas para la estimación
del riesgo permitirá posteriormente aplicar algoritmos que
aumenten la eficiencia y exactitud de los riesgos actualmente
estimados.
URI
https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/17362
Collections
  • Facultad de Ingeniería de Sistemas Computacionales [191]
License
info:eu-repo/semantics/openAccess
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0

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Este repositorio utiliza la Licencia CC BY-NC-SA y funciona bajo DSpace.

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