This paper presents an optimal location and sizing of distributed generation with active power injection in radial distribution systems, obtaining an optimum power flow through the particle swarm optimization algorithm (PSO). The proposed purposes are to minimize losses and improve the profile of voltages, fulfilling an objective function of minimizing costs. The restrictions used are balance of powers, voltage margins and power injection limits of the distributed generation. The analysis was carried out in the IEEE 15 nodes and IEEE 33 nodes radial distribution systems, and the implementation was developed in MATLAB mathematical software. The methodology used also allowed to improve the indexes of quality conditions such as the average voltage deviation and the maximum voltage deviation. The results obtained show that the method used makes a location and dimensioning of distributed generation able to minimize losses, improve voltage levels and all at the lowest possible cost.Este artículo presenta la ubicación y el dimensionamiento óptimo de la generación distribuida con inyección de potencia activa en sistemas de distribución radial mediante un flujo de potencia óptimo a través del algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO). Los criterios propuestos como objetivos son minimizar las pérdidas de potencia en las líneas y mejorar el perfil de los voltajes reduciendo las desviaciones con respecto al valor nominal. Como variable de función objetivo también se define el cumplimiento de estos criterios considerando la minimización de los costos asociados a la generación distribuida. Las restricciones propuestas están sujetas al balance de potencias, los márgenes permisibles de voltaje y los límites de inyección de potencia de la generación distribuida. El análisis se llevó a cabo en los sistemas de distribución radial IEEE de 15 barras e IEEE de 33 barras como casos de estudio, y la implementación se desarrolló en el entorno del software matemático MATLAB. La metodología utilizada (PSO) también permitió mejorar los índices de condiciones de calidad, como lo son la desviación de voltaje promedio y la desviación máxima del voltaje. Los resultados obtenidos muestran que el método utilizado para la ubicación y el dimensionamiento óptimo de la generación distribuida logren de forma óptima minimizar las pérdidas de potencia, mejorar los niveles de voltaje cumpliendo con el objetivo de mínimo costo.