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dc.contributor.authorPoveda, Héctor
dc.contributor.authorFerré, Guillaume
dc.contributor.authorGrivel, Eric
dc.date.accessioned2017-08-01T20:49:21Z
dc.date.accessioned2017-08-01T20:49:21Z
dc.date.available2017-08-01T20:49:21Z
dc.date.available2017-08-01T20:49:21Z
dc.date.issued2009-07-01
dc.date.issued2009-07-01
dc.identifier.urihttp://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/2411
dc.identifier.urihttp://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/2411
dc.descriptionIl s'agit d'estimer et de compenser de multiples décalages Doppler dans un contexte multi-(porteuses, utilisateurs) OFDMA en liaison montante. Pour cela, nous proposons une architecture de réception itérative capable d'estimer les décalages Doppler des différents utilisateurs constituant un symbole OFDMA. Contrairement aux approches existantes, la méthode proposée a l'avantage de ne pas requérir de séquence d'apprentissage. Pour cela, nous combinons une détection successive d'utilisateurs avec un estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini. Ainsi, sans aucune séquence d'apprentissage, notre approche permet d'estimer des décalages Doppler variant entre paquets et les performances en termes de taux d'erreur binaire sont similaires à celles des systèmes qui utilisent des préambules sur plusieurs symboles pour se synchroniser. Enfin, l'estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini permet de relaxer les hypothèses sur la nature du bruit (blanc ou non /gaussien ou non).en_US
dc.description.abstractIl s'agit d'estimer et de compenser de multiples décalages Doppler dans un contexte multi-(porteuses, utilisateurs) OFDMA en liaison montante. Pour cela, nous proposons une architecture de réception itérative capable d'estimer les décalages Doppler des différents utilisateurs constituant un symbole OFDMA. Contrairement aux approches existantes, la méthode proposée a l'avantage de ne pas requérir de séquence d'apprentissage. Pour cela, nous combinons une détection successive d'utilisateurs avec un estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini. Ainsi, sans aucune séquence d'apprentissage, notre approche permet d'estimer des décalages Doppler variant entre paquets et les performances en termes de taux d'erreur binaire sont similaires à celles des systèmes qui utilisent des préambules sur plusieurs symboles pour se synchroniser. Enfin, l'estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini permet de relaxer les hypothèses sur la nature du bruit (blanc ou non /gaussien ou non).en_US
dc.languagefra
dc.language.isofraen_US
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectOFDMAen_US
dc.subjectextended H∞ filteren_US
dc.subjectcarrier frequency offseten_US
dc.subjectOFDMA
dc.subjectextended H∞ filter
dc.subjectcarrier frequency offset
dc.titleEstimation Aveugle Itérative par Filtrage H∞ des Décalages Doppler d’un Système OFDMA Entrelacé en Liaison Montanteen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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