Estimation Aveugle Itérative par Filtrage H∞ des Décalages Doppler d’un Système OFDMA Entrelacé en Liaison Montante
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Resumen
Il s'agit d'estimer et de compenser de multiples décalages Doppler dans un contexte multi-(porteuses, utilisateurs) OFDMA en liaison montante. Pour cela, nous proposons une architecture de réception itérative capable d'estimer les décalages Doppler des différents utilisateurs constituant un symbole OFDMA. Contrairement aux approches existantes, la méthode proposée a l'avantage de ne pas requérir de séquence d'apprentissage. Pour cela, nous combinons une détection successive d'utilisateurs avec un estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini. Ainsi, sans aucune séquence d'apprentissage, notre approche permet d'estimer des décalages Doppler variant entre paquets et les performances en termes de taux d'erreur binaire sont similaires à celles des systèmes qui utilisent des préambules sur plusieurs symboles pour se synchroniser. Enfin, l'estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini permet de relaxer les hypothèses sur la nature du bruit (blanc ou non /gaussien ou non).
Descripción
Il s'agit d'estimer et de compenser de multiples décalages Doppler dans un contexte multi-(porteuses, utilisateurs) OFDMA en liaison montante. Pour cela, nous proposons une architecture de réception itérative capable d'estimer les décalages Doppler des différents utilisateurs constituant un symbole OFDMA. Contrairement aux approches existantes, la méthode proposée a l'avantage de ne pas requérir de séquence d'apprentissage. Pour cela, nous combinons une détection successive d'utilisateurs avec un estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini. Ainsi, sans aucune séquence d'apprentissage, notre approche permet d'estimer des décalages Doppler variant entre paquets et les performances en termes de taux d'erreur binaire sont similaires à celles des systèmes qui utilisent des préambules sur plusieurs symboles pour se synchroniser. Enfin, l'estimateur de décalages Doppler par filtrage H infini permet de relaxer les hypothèses sur la nature du bruit (blanc ou non /gaussien ou non).
