| dc.contributor.author | Murillo, Danny | |
| dc.contributor.author | López, Sucel | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-17T21:16:42Z | |
| dc.date.available | 2025-02-17T21:16:42Z | |
| dc.date.issued | 2025-02-17 | |
| dc.identifier.uri | https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/18510 | |
| dc.description | En un contexto técnico o tecnológico, conectar papers podría referirse a estudios, informes o documentos que analizan redes, sistemas conectados o infraestructuras de comunicación, que permiten conectar artículos científicos relacionados entre sí por diversas características. La razón de estas herramientas es intentar crear una red de documentos relacionados que minimicen el número de documentos a evaluar al realizar una investigación.
Connected Papers es una herramienta basada en inteligencia artificial que facilita la exploración y visualización de literatura científica de artículos relacionados. A partir de un artículo inicial o semilla, la plataforma genera un mapa de literatura basado en la similitud de citas (no citas directas) y relaciones temáticas, permitiendo visualizar cómo se conectan los estudios en un determinado campo.
El objetivo principal de estas herramientas es facilitar el descubrimiento, organización y contextualización de literatura relevante para tu investigación. Para lograrlo, emplea inteligencia artificial (IA), combinando algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de redes, lo que permite construir un grafo visual que representa las relaciones entre los artículos académicos. | en_US |
| dc.description.abstract | En un contexto técnico o tecnológico, conectar papers podría referirse a estudios, informes o documentos que analizan redes, sistemas conectados o infraestructuras de comunicación, que permiten conectar artículos científicos relacionados entre sí por diversas características. La razón de estas herramientas es intentar crear una red de documentos relacionados que minimicen el número de documentos a evaluar al realizar una investigación.
Connected Papers es una herramienta basada en inteligencia artificial que facilita la exploración y visualización de literatura científica de artículos relacionados. A partir de un artículo inicial o semilla, la plataforma genera un mapa de literatura basado en la similitud de citas (no citas directas) y relaciones temáticas, permitiendo visualizar cómo se conectan los estudios en un determinado campo.
El objetivo principal de estas herramientas es facilitar el descubrimiento, organización y contextualización de literatura relevante para tu investigación. Para lograrlo, emplea inteligencia artificial (IA), combinando algoritmos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de redes, lo que permite construir un grafo visual que representa las relaciones entre los artículos académicos. | en_US |
| dc.format | application/pdf | en_US |
| dc.language.iso | spa | en_US |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | en_US |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | en_US |
| dc.subject | connect paper | en_US |
| dc.subject | ia generativa | en_US |
| dc.subject | busqueda bibliográfica | en_US |
| dc.subject | investigación | en_US |
| dc.subject | LLM | en_US |
| dc.subject | Notebook LM | en_US |
| dc.title | Connect Papers, herramienta IA para búsqueda bibliográfica | en_US |
| dc.type | Learning Object | en_US |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | en_US |
