Improving land use in agriculture through optimization-based tools
Mejoramiento del uso de suelo en la agricultura mediante herramientas basadas en optimización
Autor
Castillo, Edgar
Delgado, Oliver
De León, Humberto
Escartin, Luis
Saéz, Yessica
Collado, Edwin
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
The proper use of natural resources in agriculture represents one of the most important aspects that are directly related to food security worldwide. From this need arises the idea of using technological tools that allow the producer to use agricultural soils efficiently. This work proposes the development of a tool based on optimization to guarantee the adequate use of the soil, while maximizing profits from the food production system. Specifically, a linear programming optimization problem is considered, where variables such as investment cost or cost per hectare, initial investment capital, available planting area, planted area of each product, and net profit per hectare of each product. The results obtained show that the proposed tool achieves a higher profit margin as opposed to using the seed empirically, always using the production area efficiently. El uso adecuado de los recursos naturales en la agricultura representa hoy en día uno de los aspectos más importantes directamente relacionados con la seguridad alimentaria a nivel mundial. De esta necesidad surge la idea del uso de herramientas tecnológicas que permitan al productor utilizar de una manera eficiente los suelos agrícolas. Este trabajo propone el desarrollo de una herramienta basada en optimización para garantizar el uso adecuado del suelo, mientras se maximiza la ganancia del sistema de producción de alimentos. Específicamente, se considera un problema de optimización de programación lineal, donde se toman en cuenta variables tales como costo de inversión/costo por hectárea, capital inicial de inversión, área de siembra disponible, área sembrada de cada producto, y la ganancia neta por hectárea de cada producto. Los resultados obtenidos muestran que la herramienta propuesta alcanza un margen de ganancia mayor si se compara con la siembra empírica, utilizando siempre de manera eficiente el área de producción.