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Sistema de reconocimiento de voz: un enlace en la comunicación hombre-máquina
| dc.creator | Barrios, Kiara | |
| dc.creator | López, José | |
| dc.creator | Mendieta, Samy | |
| dc.creator | Benavides, Rilda | |
| dc.creator | Sáez, Yessica | |
| dc.date | 06/23/2018 | |
| dc.date.accessioned | 2020-03-03T15:31:56Z | |
| dc.date.available | 2020-03-03T15:31:56Z | |
| dc.identifier | https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1827 | |
| dc.identifier | 10.33412/rev-ric.v4.0.1827 | |
| dc.identifier.uri | https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/9883 | |
| dc.description | Un sistema de reconocimiento de voz es la capacidad que presenta un ordenador para recibir los datos de voz de un usuario, transformar la señal en código binario, el cual es asimilado por la computadora y luego establece la comunicación hombremáquina necesaria para resolver diferentes problemas que requieran para su resolución la utilización de este método. Desde el punto de vista social se emplea como una herramienta útil y necesaria para personas con discapacidad física (carencia en sus extremidades superiores); además de agilizar la búsqueda de información propia o a través de la red para cualquier usuario que posea un ordenador con esta herramienta tecnológica. Esta tecnología podría estar convirtiéndose en un estándar en los nuevos dispositivos, pero su precisión es finalmente lo que determina si realmente se convierte en un recurso sin posibilidad de uso. En este artículo se evalúan y comparan los sistemas de reconocimiento de voz utilizados en dispositivos Android, IOS y el software para computadoras Cortana utilizando el sistema operativo Windows. El objetivo de esta comparación es determinar si esta tecnología se ha convertido en una opción práctica y determinar, de las aplicaciones presentadas, cuál sería la mejor opción. Los resultados muestran que el software para computadoras Cortana utilizando el sistema operativo Windows presenta la menor tasa de error. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | text/html | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica de Panamá | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1827/2637 | |
| dc.relation | https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1827/html | |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
| dc.source | Revista de Iniciación Científica; Vol. 4 (2018): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°2; 92-95 | es-ES |
| dc.source | 2413-6786 | |
| dc.source | 2412-0464 | |
| dc.title | Sistema de reconocimiento de voz: un enlace en la comunicación hombre-máquina | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
Ficheros en el ítem
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2018, Vol. 4: Revista de Iniciación Científica, Edición Especial [22]
Dando continuidad a esos propósitos, la Revista de Iniciación Científica – RIC – Journal of Undergraduate Research – se constituye en un medio sólido para la diseminación de los trabajos seleccionados a nivel nacional y presentados en la JIC-Panamá 2017.Es por ello que este Número Especial de la RIC (Proceedings) publica veintidós de los treinta y cinco trabajos seleccionados por sus respectivas instituciones educativas y presentadas en el marco del VI Congreso Internacional de Ingeniería, Ciencias y Tecnologías organizado por la Universidad Tecnológica de Panamá.En este número especial se publican trabajos presentados por la Universidad Tecnológica de Panamá, Universidad de Panamá, ISAE Universidad, Universidad Autónoma de Chiriquí, Universidad Latina.