Sistema de reconocimiento de voz: un enlace en la comunicación hombre-máquina

Barrios, Kiara; López, José; Mendieta, Samy; Benavides, Rilda; Sáez, Yessica

dc.creator	Barrios, Kiara
dc.creator	López, José
dc.creator	Mendieta, Samy
dc.creator	Benavides, Rilda
dc.creator	Sáez, Yessica
dc.date	06/23/2018
dc.date.accessioned	2020-03-03T15:31:56Z
dc.date.available	2020-03-03T15:31:56Z
dc.identifier	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1827
dc.identifier	10.33412/rev-ric.v4.0.1827
dc.identifier.uri	https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/9883
dc.description	Un sistema de reconocimiento de voz es la capacidad que presenta un ordenador para recibir los datos de voz de un usuario, transformar la señal en código binario, el cual es asimilado por la computadora y luego establece la comunicación hombremáquina necesaria para resolver diferentes problemas que requieran para su resolución la utilización de este método. Desde el punto de vista social se emplea como una herramienta útil y necesaria para personas con discapacidad física (carencia en sus extremidades superiores); además de agilizar la búsqueda de información propia o a través de la red para cualquier usuario que posea un ordenador con esta herramienta tecnológica. Esta tecnología podría estar convirtiéndose en un estándar en los nuevos dispositivos, pero su precisión es finalmente lo que determina si realmente se convierte en un recurso sin posibilidad de uso. En este artículo se evalúan y comparan los sistemas de reconocimiento de voz utilizados en dispositivos Android, IOS y el software para computadoras Cortana utilizando el sistema operativo Windows. El objetivo de esta comparación es determinar si esta tecnología se ha convertido en una opción práctica y determinar, de las aplicaciones presentadas, cuál sería la mejor opción. Los resultados muestran que el software para computadoras Cortana utilizando el sistema operativo Windows presenta la menor tasa de error.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.format	text/html
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Tecnológica de Panamá	es-ES
dc.relation	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1827/2637
dc.relation	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1827/html
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source	Revista de Iniciación Científica; Vol. 4 (2018): Revista de Iniciación Científica - Edición Especial N°2; 92-95	es-ES
dc.source	2413-6786
dc.source	2412-0464
dc.title	Sistema de reconocimiento de voz: un enlace en la comunicación hombre-máquina	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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2018, Vol. 4: Revista de Iniciación Científica, Edición Especial [22]
Dando continuidad a esos propósitos, la Revista de Iniciación Científica – RIC – Journal of Undergraduate Research – se constituye en un medio sólido para la diseminación de los trabajos seleccionados a nivel nacional y presentados en la JIC-Panamá 2017.Es por ello que este Número Especial de la RIC (Proceedings) publica veintidós de los treinta y cinco trabajos seleccionados por sus respectivas instituciones educativas y presentadas en el marco del VI Congreso Internacional de Ingeniería, Ciencias y Tecnologías organizado por la Universidad Tecnológica de Panamá.En este número especial se publican trabajos presentados por la Universidad Tecnológica de Panamá, Universidad de Panamá, ISAE Universidad, Universidad Autónoma de Chiriquí, Universidad Latina.

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