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dc.creatorLópez, Darwin
dc.creatorPavón, Wilson
dc.date2019-07-26
dc.date.accessioned2019-09-25T15:53:36Z
dc.date.accessioned2019-09-25T16:31:58Z
dc.date.available2019-09-25T15:53:36Z
dc.date.available2019-09-25T16:31:58Z
dc.identifierhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2251
dc.identifier10.33412/idt.v15.2.2251
dc.identifier.urihttps://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/7063
dc.descriptionEl concepto de resiliencia en redes de distribución es un tema emergente como una solución factible para afrontar condiciones climáticas extremas, debido a su naturaleza estocástica y su alto grado de afectación a la estructura topológica de la red, como factores claves dentro de la estrategia de desarrollo de energía sostenible. Por lo tanto, este documento ofrece un enrutamiento y despliegue resiliente de la red de distribución, basado en un modelo matemático meta-heurístico, para el óptimo emplazamiento de los trasformadores y, mínimum spanning tree (MST) basado en la variante del algoritmo PRIM para encontrar el óptimo enrutamiento del sistema de distribución antes, durante y después de un evento catastrófico extremo, minimizando la distancia asociada a cada vano como función objetivo. Cabe destacar que el modelo se probó en un escenario real georreferenciado con cargas estáticas usando el sistema algebraico MATLAB. Para solventar la factibilidad eléctrica el flujo de potencia se simuló con el software Cymdist, tomando en cuenta las distancias de las cargas.es-ES
dc.description.abstract The resilience concept of distribution networks is an emerging issue, which is proposed as a solution against extreme weather conditions and can be a key factor in the strategy of development of sustainable energy. The infrastructure of the electrical network installed in the tropical region suffers a high degree of affectation due to the stochastic nature of weather. Therefore, this paper offers a routing resilient and deployment of the distribution network based on some meta-heuristic optimization algorithms, approach on the optimal location of the transformers and, minimum spanning tree (MST) based on the PRIM algorithm variant has been applied to find the optimum distribution network routing before, during and after an extreme weather condition, minimizing the distance associated to each bay as an objective function. It should be noted that the model was tested in a real geo-referenced scenario with static loads during the event, using algebraic system MATLAB. To solve the electrical feasibility, the power flow was simulated with the Cymdist software, taking into account the distances of the loads.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Panamáes-ES
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2251/3144
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source2219-6714
dc.source1680-8894
dc.sourceI+D Tecnológico; Vol. 15 Núm. 2 (2019): Revista de I+D Tecnológico; 86-97es-ES
dc.titleModelo resiliente de redes de distribución considerando flujos de potencia basado en teoría de grafoses-ES
dc.title.alternativeResilient model for distribution networks regarding power flow based on graph theory
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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  • Vol. 15 Núm. 2 (2019): Revista de I+D Tecnológico [10]
    La Universidad Tecnológica de Panamá se complace en presentar a la comunidad científica en general la primera edición del año 2019 de la Revista I+D Tecnológico, correspondiente al volumen 15, número 2

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