Reconocimiento automático de ganado bovino a partir de imágenes aéreas tomadas con drones: Un enfoque exploratorio.

Gómez Bedoya, Diana Isabel; Castrillón, Reinel

dc.creator	Gómez Bedoya, Diana Isabel
dc.creator	Castrillón, Reinel
dc.date	2019-08-26
dc.identifier	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/2287
dc.description	El sector ganadero en Colombia se ha visto afectado en los últimos años por el aumento del robo de ganado bovino generando pérdidas millonarias para el gremio. La ganadería en el país se realiza por pastoreo extensivo lo que hace difícil de monitorear los animales en tiempo real. En este trabajo se propuso una primera fase hacia la construcción de un sistema para la vigilancia automática de ganado a cielo abierto, mediante la adquisición de imágenes aéreas tomadas con drones. Para llevarlo a cabo, se tomaron alrededor de 13000 fotografías de ganado en cuatro fincas del oriente antioqueño, se etiquetaron manualmente y se construyó un modelo para la detección de ganado a partir de una arquitectura de redes neuronales profundas llamada YOLO. En las métricas de evaluación de desempeño del modelo entrenado, se obtuvieron valores de precisión del 82% con niveles de sensibilidad del 75% en etapas de prueba y validación. A pesar de que el estudio planteado es de tipo exploratorio, los resultados obtenidos muestran el potencial de utilizar este tipo de herramientas en la construcción de una aplicación funcional para la prevencióndel robo de ganado en Colombia.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Tecnológica de Panamá	es-ES
dc.relation	https://revistas.utp.ac.pa/index.php/memoutp/article/view/2287/3177
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source	Memorias de Congresos UTP; 2019: Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil – AmITIC 2019; 32-39	es-ES
dc.title	Reconocimiento automático de ganado bovino a partir de imágenes aéreas tomadas con drones: Un enfoque exploratorio.	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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2019: Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil – AmITIC 2019 [30]
III Congreso Internacional en Inteligencia Ambiental, Ingeniería de Software y Salud Electrónica y Móvil, en la ciudad de Pereira, Colombia.

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