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Implementación de un sistema intérprete de la experiencia del cliente en tiempo real bajo plataformas escalables de redes neuronales y aprendizaje profundo
dc.contributor | es-ES | |
dc.creator | Villar Ortega, Jaime | |
dc.creator | Samaniego González, Euclides | |
dc.creator | Villar Ortega, Jaime | |
dc.creator | Samaniego González, Euclides | |
dc.date | 11/16/2017 | |
dc.date.accessioned | 2017-12-12T15:31:59Z | |
dc.date.available | 2017-12-12T15:31:59Z | |
dc.identifier | http://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1706 | |
dc.identifier.uri | http://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/3679 | |
dc.description | En este trabajo se implementa un sistema con la capacidad de interpretar en cierta medida los estados de satisfacción y el ánimo del cliente, tomando datos generados por una interfaz de visión por computadora integrada en una aplicación móvil y registrada en una base de datos para luego ser cargados y desplegados en tiempo real por una plataforma web. Se tiene como objetivo implementar este sistema intérprete empleando plataformas escalables y accesibles de redes neuronales y aprendizaje profundo. Así como también de analizar los sistemas actuales para medir la satisfacción de clientes, sus ventajas y desventajas. De esta manera demostrar como este proyecto podría funcionar como complemento a las metodologías actuales usadas para determinar la satisfacción de los clientes. | es-ES |
dc.format | application/pdf | |
dc.format | text/html | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Tecnológica de Panamá | es-ES |
dc.relation | http://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1706/2443 | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | |
dc.source | 2413-6786 | |
dc.source | 2412-0464 | |
dc.source | Revista de Iniciación Científica; Vol. 3, Núm. 1 (2017): Revista de Iniciación Científica; 124 - 137 | es-ES |
dc.subject | Redes neuronales; visión por computadora; intérprete; tiempo real | es-ES |
dc.title | Implementación de un sistema intérprete de la experiencia del cliente en tiempo real bajo plataformas escalables de redes neuronales y aprendizaje profundo | es-ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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2017, vol. 3, Núm. 1: Revista de Iniciación Científica [14]
La Universidad Tecnológica de Panamá se complace en presentar a la comunidad científica en general la primera edición del año 2017 de la Revista de Iniciación Científica, correspondiente al volumen 3, número 1.