Un Enfoque de Lógica Borrosa para el Modelado de los Flujos de Pasajeros y el Tiempo de Parada

Abstract

La estimación del flujo de pasajeros y el tiempo de parada en la estación constituyen importante tareas para la planificación de los sistemas de masivos de pasajeros. Sin embargo, los métodos clásicos son difíciles de aplicar para algunas aplicaciones prácticas. Este trabajo presenta un nuevo enfoque que modela el flujo de pasajeros y su efecto en los tiempos de abordaje y descenso de pasajeros en los sistemas de transporte masivos en presencia de incertidumbres. La técnica aplicada consiste en combinar el enfoque de las matrices origen destino con la aplicación de inteligencia artificial. El nuevo enfoque permite la inclusión de algún tipo de conocimiento intuitivo provisto a través de un motor de inferencia de lógica borrosa para predecir el flujo de demanda de los viajes de pasajeros, pasajeros descendiendo y abordando vagones en estaciones explícitas.