Fusión de Imágenes Basada en Sensado Compresivo

Abstract

En este trabajo realizamos un estudio de un método de fusión de imágenes basada en sensado compresivo (SC). En esta técnica la fusión es realizada a partir de mediciones aleatorias realizadas por bloques de pixeles de las imágenes a fusionar. Las mediciones obtenidas son ponderadas en función de la entropía e información mutua de cada bloque de medición con el fin de darle mas relevancia a los componentes que contienen más información. El rendimiento de este algoritmo es estudiado en función de parámetros tales como el tamaño de los bloques de medición, la relación de medidas sobre muestras de la imagen original y el tipo algoritmo de reconstrucción utilizado. El estudio comparativo se realiza en términos del tiempo de ejecución de los métodos y el SSIM (structural similarity index metric).