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Identificación de incidentes de tráfico en Panamá por medio del análisis de datos de redes sociales

dc.creatorLiu, Lucia
dc.creatorGuevara, Ameth
dc.creatorSanchez-Galan, Javier E.
dc.date2021-06-29
dc.date.accessioned2021-08-20T16:40:56Z
dc.date.available2021-08-20T16:40:56Z
dc.identifierhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/apanac/article/view/3201
dc.identifierhttps://doi.org/10.33412/apanac.2021.3201
dc.identifier.urihttps://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/13396
dc.descriptionEn Panamá, la gran cantidad de carros en las vías y eventos aleatorios de tráfico producen embotellamientos constantes y extensos. Estos problemas no son solventados aun cuando las autoridades planifican y avanzan con la construcción de más carriles para el flujo vehicular. Se propone desarrollar un sistema que permita visualizar información publicada en las redes sociales acerca de incidentes de tráfico. Para esta tarea, diferentes librerías de Python son utilizadas para la extracción de información de redes sociales (Selenium y Tweepy), análisis (sklearn, Pandas, fuzzy wuzzy, etc), visualización de datos (Plotly, Dash y WordCloud) y un método de geocodificación para obtener la localización aproximada de las publicaciones obtenidas. Los resultados muestran que se han obtenido aproximadamente 180 mil tweets desde 2014. Además, se ha iniciado con la preparación de datos para los modelos de clasificación (detección de tweets correspondientes a incidentes de tráfico) y se ha desarrollado la interfaz gráfica. Este sistema presenta ventajas como la agilización y la rapidez de detección y visualización de incidentes de tráfico, que pueden ser de gran ayuda para las autoridades de tránsito del país.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/epub+zip
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherAPANACes-ES
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/apanac/article/view/3201/3843
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/apanac/article/view/3201/3844
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/apanac/article/view/3201/3845
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsDerechos de autor 2021 http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.source2805-1807
dc.sourceCongresos APANAC; 2021: Congreso Nacional de Ciencia y Tecnología – APANACen-US
dc.sourceCongreso Nacional de Ciencia y Tecnología – APANAC; 2021: Congreso Nacional de Ciencia y Tecnología – APANACes-ES
dc.titleIdentificación de incidentes de tráfico en Panamá por medio del análisis de datos de redes socialeses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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