Optimization in manufacturing through experimentation and logistic regression models
Optimización en manufactura mediante la experimentación y modelos de regresión logística
| dc.creator | Mares Castro, Armando | |
| dc.date | 2020-07-31 | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-18T13:24:27Z | |
| dc.date.accessioned | 2021-04-18T15:16:56Z | |
| dc.date.available | 2021-04-18T13:24:27Z | |
| dc.date.available | 2021-04-18T15:16:56Z | |
| dc.identifier | https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2839 | |
| dc.identifier | 10.33412/idt.v16.2.2839 | |
| dc.identifier.uri | https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/11822 | |
| dc.description | In this article, three optimization schemes are proposed for a response of sample non-conforming fraction type in a manufacturing process. The design of experiments is a statistical technique that is applied to improve the quality of the final product. The use of logistic regression models is recommended when analyzing the sample non-conforming fraction as a quality parameter. From the results of the experiment a mathematical model is constructed in order to optimize the process parameters. The proposed methodology was applied to the vulcanization process in the manufacture of rubber soles. A comparative analysis of three optimization methodologies is performed to evaluate the best result. The levels obtained in two procedures were the same and in the third one a less efficient solution was verified. The best solution was applied to the process with a significant improvement in the level of product quality. | en-US |
| dc.description | En éste artículo se proponen tres esquemas de optimización para una respuesta de tipo fracción disconforme muestral en un proceso de manufactura. El diseño de experimentos es una técnica estadística que se aplica para mejorar la calidad del producto final. El uso de modelos de regresión logística se recomienda cuando se analiza la fracción disconforme muestral como parámetro de la calidad. A partir de los resultados del experimento se construye un modelo matemático con el fin de optimizar los parámetros del proceso. La metodología propuesta fue aplicada al proceso de vulcanización en la fabricación de suelas de hule. Se realiza un análisis comparativo de tres metodologías de optimización para evaluar el mejor resultado. Los niveles obtenidos en dos procedimientos fueron iguales y en el tercero se verificó una solución menos eficiente. La mejor solución se aplicó al proceso con una significativa mejora en el nivel de calidad del producto. | es-ES |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Universidad Tecnológica de Panamá | es-ES |
| dc.relation | https://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/2839/3512 | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 | es-ES |
| dc.source | 2219-6714 | |
| dc.source | 1680-8894 | |
| dc.source | I+D Tecnológico; Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista de I+D Tecnológico | es-ES |
| dc.title | Optimization in manufacturing through experimentation and logistic regression models | en-US |
| dc.title | Optimización en manufactura mediante la experimentación y modelos de regresión logística | es-ES |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/article | |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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Vol. 16 Núm. 2 (2020): Revista de I+D Tecnológico [16]
La Universidad Tecnológica de Panamá se complace en presentar a la comunidad científica en general la primera edición del año 2020 de la Revista de I+D Tecnológico, correspondiente al volumen 16, número 2.