Show simple item record

Analysis and characterization of electrical signals of the brain using computer brain interface

Análisis y caracterización de señales eléctricas del cerebro utilizando interfaz cerebro computador

dc.creatorBatista,, Emmanuel
dc.creatorSerracín, Sofía
dc.creatorGómez, Luis
dc.creatorMoreno, Rodney
dc.creatorMoreno, Iveth
dc.date11/12/2019
dc.date.accessioned2020-03-03T15:46:27Z
dc.date.available2020-03-03T15:46:27Z
dc.identifierhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2395
dc.identifier10.33412/rev-ric.v5.0.2395
dc.identifier.urihttps://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/10099
dc.descriptionDifferent processes of cerebral activity can be perceived as electrical signals. Some of them can generate potentials over the scalp. These potentials can be captured through an electroencephalogram (EEG) system. In case it’s motor activity (related to arm, legs and other limb movements), regions associated with motor and sensorial tasks present a variation in activity, called sensorimotor rhythms (SMR), and is observed in the mu (8 – 12 Hz) and part of Beta (18 – 30 Hz) band frequencies, even if it’s only the movement imagination. The next article looks for the differentiation and identification of the movement intention (motorimagination), in base to the changes in energy of the bands previously mentioned and topographical analysis, to establish if this electrical activity is viable to generate outputs in control systems.en-US
dc.descriptionLos diferentes procesos de la actividad cerebral pueden percibirse como señales eléctricas. Algunas de ellas pueden generar potenciales en el cuero cabelludo. Estos potenciales pueden ser captados mediante un sistema de Electroencefalograma (EEG). En el caso de actividad motora (relacionada a movimientos de brazos, piernas y otros) se presenta actividad en las regiones motoras y sensoriales conocidas como ritmos sensoriomotores (SMR) en las bandas de frecuencia mu (8 a 12 Hz) y de una parte de la banda Beta (de 18 a 30 Hz), incluso, si es solo la imaginación del movimiento. Con esto en cuenta, el siguiente artículo busca ladiferenciación e identificación de la intención del movimiento (imaginación motora), en base a los cambios de energía en las bandas de energía previamente mencionados y análisis topográfico, para establecer si esta actividad eléctrica es viable para generar outputs en sistemas de control a partir de ella.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Panamáes-ES
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2395/3244
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source2413-6786
dc.source2412-0464
dc.sourceRevista de Iniciación Científica; Vol. 5 (2019): Revista de Iniciación Científica; Edición Especial N°3 Vol.5.0 -N°.1 (2018); 110-113es-ES
dc.titleAnalysis and characterization of electrical signals of the brain using computer brain interfaceen-US
dc.titleAnálisis y caracterización de señales eléctricas del cerebro utilizando interfaz cerebro computadores-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record