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dc.contributores-ES
dc.creatorVillar Ortega, Jaime
dc.creatorSamaniego González, Euclides
dc.creatorVillar Ortega, Jaime
dc.creatorSamaniego González, Euclides
dc.date11/16/2017
dc.date.accessioned2017-12-12T15:31:59Z
dc.date.available2017-12-12T15:31:59Z
dc.identifierhttp://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1706
dc.identifier.urihttp://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/3679
dc.descriptionEn este trabajo se implementa un sistema con la capacidad de interpretar en cierta medida los estados de satisfacción y el ánimo del cliente, tomando datos generados por una interfaz de visión por computadora integrada en una aplicación móvil y registrada en una base de datos para luego ser cargados y desplegados en tiempo real por una plataforma web. Se tiene como objetivo implementar este sistema intérprete empleando plataformas escalables y accesibles de redes neuronales y aprendizaje profundo. Así como también de analizar los sistemas actuales para medir la satisfacción de clientes, sus ventajas y desventajas. De esta manera demostrar como este proyecto podría funcionar como complemento a las metodologías actuales usadas para determinar la satisfacción de los clientes.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Panamáes-ES
dc.relationhttp://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1706/2443
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source2413-6786
dc.source2412-0464
dc.sourceRevista de Iniciación Científica; Vol. 3, Núm. 1 (2017): Revista de Iniciación Científica; 124 - 137es-ES
dc.subjectRedes neuronales; visión por computadora; intérprete; tiempo reales-ES
dc.titleImplementación de un sistema intérprete de la experiencia del cliente en tiempo real bajo plataformas escalables de redes neuronales y aprendizaje profundoes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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