Text mining is based on new knowledge extraction from unstructured natural language data. The application of techniques of text mining for the domain of medicine, especially information from electronic health records of patients in palliative care is one of the most recent and promising research areas for the analysis of textual data. We may also create ontologies to describe the terminology and knowledge in a given domain. In an ontology, conceptualization of a domain that may be general or specific formalized. In the paper, we propose a model to find patterns of relevant information in the electronic health records of patients in palliative care units in Panama, based on the use phase of text mining and development of an ontology to discover hidden knowledge.La minería de texto se basa en la extracción de nuevo conocimiento a partir de datos no estructurados en lenguaje natural. La aplicación de técnicas de minería de texto para el dominio de la medicina, en especial de la información de los registros electrónicos de salud de los pacientes de cuidados paliativos, es una de las áreas más recientes y prometedores de investigación para el análisis de datos textuales. Además podemos crear ontologías para describir la terminología y el conocimiento en un dominio dado. En una ontología se formaliza la conceptualización de un dominio que puede ser general o específico. En el trabajo proponemos un modelo para encontrar patrones de información relevante en los registros electrónicos de salud de los pacientes de las unidades de cuidados paliativos en Panamá, basados en la utilización de las fases de la minería de texto y el desarrollo de una ontología para descubrir conocimiento oculto.