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Ubicación óptima de sistemas de almacenamiento de energía en redes eléctricas de distribución georreferenciadas

dc.creatorMuñoz, Jorge Paúl
dc.creatorCampana, Miguel
dc.date2021-07-31
dc.date.accessioned2022-09-12T15:23:24Z
dc.date.accessioned2022-09-12T15:28:49Z
dc.date.available2022-09-12T15:23:24Z
dc.date.available2022-09-12T15:28:49Z
dc.identifierhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3142
dc.identifier10.33412/idt.v17.2.3142
dc.identifier.urihttps://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/16639
dc.descriptionRecently, the global energy sector is linked to low carbon environmental policies and efficient use of energy with the development of new technologies. Distributed generation and energy storage systems (ESS) have gained relevance and they have integrated into the grid. This paper proposes a heuristic to placement EES associated with distributed generation in georeferenced power distribution system; The major contribution and objective of the study is based on the use of grid’s intrinsic characteristics such as: distances, geolocation of users and candidate sites to install EES that allow minimizing voltage drops and power losses. The optimization problem is solved using the Brute Force algorithms and is validated in a scenario of Pamplona city, Spain. Additionally, the different SAE technologies and technical advantages that are provided to the electric networks are detailed; as well as different methods related to the sizing and placement of these systems.en-US
dc.descriptionEn la actualidad, el sector energético global está ligado a políticas ambientales bajas en carbono y eficiente uso de la energía con el desarrollo de nuevas tecnologías; es así que, la generación distribuida y sistemas de almacenamiento han ganado relevancia y se han integrado a la red eléctrica. El presente artículo propone una heurística para ubicar sistemas de almacenamiento de energía (SAE) asociados a generación distribuida en redes eléctricas georreferenciadas; la principal contribución y objetivo de la investigación radica en utilizar las características intrínsecas de la red como sus distancias, geolocalización de usuarios y sitios candidatos para instalar SAE que permiten minimizar caídas de voltaje y pérdidas de potencia. El problema de optimización se resuelve utilizando el algoritmo de búsqueda exhaustiva (Brute Force) y se valida en un escenario de la ciudad de Pamplona - España. Adicionalmente, se detallan las diferentes tecnologías de SAE y ventajas técnicas que están bridan a las redes eléctricas; así como diferentes métodos relacionados al dimensionamiento y emplazamiento de estos sistemas.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.formattext/html
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Tecnológica de Panamá, Panamáes-ES
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3142/3949
dc.relationhttps://revistas.utp.ac.pa/index.php/id-tecnologico/article/view/3142/4005
dc.rightsDerechos de autor 2021 Esta obra está bajo licencia internacionales-ES
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0es-ES
dc.source2219-6714
dc.source1680-8894
dc.sourceI+D Tecnológico; Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista de I+D Tecnológico; 14-24es-ES
dc.titleOptimal location of energy storage systems in georeferenced power distribution systemen-US
dc.titleUbicación óptima de sistemas de almacenamiento de energía en redes eléctricas de distribución georreferenciadases-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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  • Vol. 17 Núm. 2 (2021): Revista de I+D Tecnológico [11]
    La Universidad Tecnológica de Panamá se complace en presentar a la comunidad científica en general la segunda edición del año 2021 de la Revista de I+D Tecnológico, correspondiente al volumen 17, número 2.

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