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dc.contributor.authorPetrerena, Josá A.
dc.contributor.authorMurcia, Carlos
dc.contributor.authorBourdet, Desiderio
dc.contributor.authorMerchán, Fernando
dc.date.accessioned2017-08-01T16:25:35Z
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dc.date.available2017-08-01T16:25:35Z
dc.date.available2017-08-01T16:25:35Z
dc.date.issued2013-07-05
dc.date.issued2013-07-05
dc.identifier.urihttp://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/2398
dc.identifier.urihttp://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/2398
dc.descriptionEn este trabajo realizamos un estudio de un método de fusión de imágenes basada en sensado compresivo (SC). En esta técnica la fusión es realizada a partir de mediciones aleatorias realizadas por bloques de pixeles de las imágenes a fusionar. Las mediciones obtenidas son ponderadas en función de la entropía e información mutua de cada bloque de medición con el fin de darle mas relevancia a los componentes que contienen más información. El rendimiento de este algoritmo es estudiado en función de parámetros tales como el tamaño de los bloques de medición, la relación de medidas sobre muestras de la imagen original y el tipo algoritmo de reconstrucción utilizado. El estudio comparativo se realiza en términos del tiempo de ejecución de los métodos y el SSIM (structural similarity index metric).en_US
dc.description.abstractEn este trabajo realizamos un estudio de un método de fusión de imágenes basada en sensado compresivo (SC). En esta técnica la fusión es realizada a partir de mediciones aleatorias realizadas por bloques de pixeles de las imágenes a fusionar. Las mediciones obtenidas son ponderadas en función de la entropía e información mutua de cada bloque de medición con el fin de darle mas relevancia a los componentes que contienen más información. El rendimiento de este algoritmo es estudiado en función de parámetros tales como el tamaño de los bloques de medición, la relación de medidas sobre muestras de la imagen original y el tipo algoritmo de reconstrucción utilizado. El estudio comparativo se realiza en términos del tiempo de ejecución de los métodos y el SSIM (structural similarity index metric).en_US
dc.languagespa
dc.language.isospaen_US
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.subjectProcesamiento de Imágenesen_US
dc.subjectSensado Compresivoen_US
dc.subjectFusión de Imágenesen_US
dc.subjectProcesamiento de Imágenes
dc.subjectSensado Compresivo
dc.subjectFusión de Imágenes
dc.titleFusión de Imágenes Basada en Sensado Compresivoen_US
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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