Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica

Martínez, Mauricio; Santana, Edgardo; Beliz, Nicholas; Martínez, Mauricio; Santana, Edgardo; Beliz, Nicholas

dc.contributor		es-ES
dc.creator	Martínez, Mauricio
dc.creator	Santana, Edgardo
dc.creator	Beliz, Nicholas
dc.creator	Martínez, Mauricio
dc.creator	Santana, Edgardo
dc.creator	Beliz, Nicholas
dc.date	11/16/2017
dc.date.accessioned	2017-12-12T15:31:59Z
dc.date.available	2017-12-12T15:31:59Z
dc.identifier	http://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701
dc.identifier.uri	http://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/3684
dc.description	El presente documento muestra la importancia del ahorro energético, así como la necesidad de diseñar modelos inteligentes que ayuden a dar un apoyo a la reducción del problema del consumo excesivo de la energía eléctrica. La herramienta principal para llegar a obtener un modelo inteligente son los paradigmas de inteligencia artificial, los cuales son modelos que se han diseñados para dar solución a muchos otros problemas de la ingeniería, en este caso se enfoca directamente en el tratamiento de datos y la visualización de un sistema para encontrar patrones que ayuden a hacer que el sistema se comporte de una manera adecuada, este comportamiento puede venir de datos previamente evaluados en auditorias eléctricas, o el modelo está diseñado para adquirir nuevos conocimientos de forma que al encontrar un patrón de consumo que no ponga en riesgo la estabilidad de la red eléctrica, este patrón puede ser consultado para hacer que el sistema se comporte igual en el futuro.	es-ES
dc.format	application/pdf
dc.format	text/html
dc.language	spa
dc.publisher	Universidad Tecnológica de Panamá	es-ES
dc.relation	http://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/1701/2438
dc.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.source	2413-6786
dc.source	2412-0464
dc.source	Revista de Iniciación Científica; Vol. 3, Núm. 1 (2017): Revista de Iniciación Científica; 77 - 84	es-ES
dc.subject	Paradigmas; inteligencia artificial; eficiencia energética; reglas; inferencia	es-ES
dc.title	Análisis de los paradigmas de inteligencia artificial, para un modelo inteligente de gestión de la energía eléctrica	es-ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/article
dc.type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion

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2017, vol. 3, Núm. 1: Revista de Iniciación Científica [14]
La Universidad Tecnológica de Panamá se complace en presentar a la comunidad científica en general la primera edición del año 2017 de la Revista de Iniciación Científica, correspondiente al volumen 3, número 1.

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