Académico
https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/2894
Esta comunidad contiene materiales didácticos elaborados por docentes y estudiantes de la Universidad Tecnológica de Panamá utilizados como apoyo a las clases, informes o trabajos realizados.2024-03-28T16:57:06ZIdentidad en la ciencia: la importancia de crear y mantener un perfil científico
https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/18251
Identidad en la ciencia: la importancia de crear y mantener un perfil científico
Murillo, Danny
Presentación sobre la identidad digital en la comunicación científica como parte de las acciones de comunicación organizado por el Sistema Nacional de Investigación - SENACYR-
Objetivos:
Proporcionar a los investigadores los elementos necesarios para:comprender los modelos de comunicación y evaluación científica.
Conocer acciones y estrategias para mejorar la visibilidad en la investigación.
Fortalecer su identidad digital a través de los perfiles de investigación
Presentación sobre la identidad digital en la comunicación científica como parte de las acciones de comunicación organizado por el Sistema Nacional de Investigación - SENACYR-
Objetivos:
Proporcionar a los investigadores los elementos necesarios para:comprender los modelos de comunicación y evaluación científica.
Conocer acciones y estrategias para mejorar la visibilidad en la investigación.
Fortalecer su identidad digital a través de los perfiles de investigación
2024-03-22T00:00:00ZVisualización de datos y automatización de reportes con ggplot2 y R Markdown
https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/18250
Visualización de datos y automatización de reportes con ggplot2 y R Markdown
Murillo, Danny
Taller DE Visualización de datos y automatización de reportes con Ggplot2 y Rmarkdown, organizado por la Dirección de Investigación de la Universidad Tecnológica de Panamá. Tiene como objetivo:Hacer uso efectivo de la reglas, principios y recomendaciones en la visualización de datos al generar gráficos con la herramienta Rstudio utilizando lenguaje R y el paquete ggplot2 para crear visualización de datos e informes reproducibles y automatizados con Rmarkdown.
Tema 1: Conceptos de EDA y visualización de datos
Tema 2: Paquete Ggplot2
Tema 3: Tipos de gráficos con variable numéricas
Tema 4: Tipos de gráficos con variables categóricas
Tema 5: Principios y recomendaciones en la visualización de datos
Tema 6: Rmarkdwon y automatización de Reportes
Taller DE Visualización de datos y automatización de reportes con Ggplot2 y Rmarkdown, organizado por la Dirección de Investigación de la Universidad Tecnológica de Panamá. Tiene como objetivo:Hacer uso efectivo de la reglas, principios y recomendaciones en la visualización de datos al generar gráficos con la herramienta Rstudio utilizando lenguaje R y el paquete ggplot2 para crear visualización de datos e informes reproducibles y automatizados con Rmarkdown.
Tema 1: Conceptos de EDA y visualización de datos
Tema 2: Paquete Ggplot2
Tema 3: Tipos de gráficos con variable numéricas
Tema 4: Tipos de gráficos con variables categóricas
Tema 5: Principios y recomendaciones en la visualización de datos
Tema 6: Rmarkdwon y automatización de Reportes
2024-03-01T00:00:00ZLimpieza de datos con OpenRefine: Guía práctica
https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/18247
Limpieza de datos con OpenRefine: Guía práctica
Murillo, Danny
Este es un manual sobre Open Refine, herramienta que dispone de un conjunto de características para trabajar con datos tabulares que mejoran la calidad general de un conjunto de datos. Se trata de una aplicación que se ejecuta fuera de su propia computadora como un pequeño servidor web, al que se accede desde un navegador web. Esta herramienta permite la limpieza de datos que se pueden cargas desde diversas fuentes y formatos.
El manual incluye temas como::
Carga de datos
Crear proyecto
Operaciones de columnas
Facetas
Datos Duplicados
Rellenar espacios en blanco
Unificar datos categóricos
Cluster (Agrupar)
Extraer datos numéricos de un campo de texto
Extraer un texto de una cadena de texto
Guardar líneas de comandos en Open refine
Exportar documento
Este manual es parte del curso de Alfabetización de datos organizado por la Dirección de Investigación.
Este es un manual sobre Open Refine, herramienta que dispone de un conjunto de características para trabajar con datos tabulares que mejoran la calidad general de un conjunto de datos. Se trata de una aplicación que se ejecuta fuera de su propia computadora como un pequeño servidor web, al que se accede desde un navegador web. Esta herramienta permite la limpieza de datos que se pueden cargas desde diversas fuentes y formatos.
El manual incluye temas como::
Carga de datos
Crear proyecto
Operaciones de columnas
Facetas
Datos Duplicados
Rellenar espacios en blanco
Unificar datos categóricos
Cluster (Agrupar)
Extraer datos numéricos de un campo de texto
Extraer un texto de una cadena de texto
Guardar líneas de comandos en Open refine
Exportar documento
Este manual es parte del curso de Alfabetización de datos organizado por la Dirección de Investigación.
2024-02-05T00:00:00ZTaller de alfabetización de datos
https://ridda2.utp.ac.pa/handle/123456789/18246
Taller de alfabetización de datos
Murillo, Danny
Taller Virtual de Alfabetización de datos organizado por la Dirección de Investigación de la Universidad Tecnológica de Panamá. Tiene como objetivo: Desarrollar habilidades en la correcta utilización de los datos, abarcando fases como la normalización, manipulación y depuración de estos. Este aprendizaje permitirá realizar un adecuado análisis exploratorio de datos (AED), y posteriormente, transmitir de manera eficaz los resultados a través de visualizaciones comprensibles y dinámicas.
Tema 1: Introducción a los datos
Tema 2: Documentación de los datos
Tema 3: Manipulación y análisis de datos con Excel
Tema 4: Limpieza de datos con OpenRefine
Tema 5: Análisis Exploratorio de datos (AED)
Tema 6: Fundamentos de Visualización de datos
Tema 7: Gráficos en Datawrapper
Tema 8: Gráficos en Tableau
Taller Virtual de Alfabetización de datos organizado por la Dirección de Investigación de la Universidad Tecnológica de Panamá. Tiene como objetivo: Desarrollar habilidades en la correcta utilización de los datos, abarcando fases como la normalización, manipulación y depuración de estos. Este aprendizaje permitirá realizar un adecuado análisis exploratorio de datos (AED), y posteriormente, transmitir de manera eficaz los resultados a través de visualizaciones comprensibles y dinámicas.
Tema 1: Introducción a los datos
Tema 2: Documentación de los datos
Tema 3: Manipulación y análisis de datos con Excel
Tema 4: Limpieza de datos con OpenRefine
Tema 5: Análisis Exploratorio de datos (AED)
Tema 6: Fundamentos de Visualización de datos
Tema 7: Gráficos en Datawrapper
Tema 8: Gráficos en Tableau
2024-02-04T00:00:00Z